ChongMingS.COM崇明网讯 一年一度的电商“双十一”已经结束了，从11月11日零点打响双十一之战，家住贵州黔南苗族布依族自治州濛江街道的刘先生仅用了69分钟就收到了在天猫超市网购的电热毯，这也是2017天猫双11农村地区签收的第一单。为什么发货能如此神速？
事实上，这都得益于双十一前期，“大数据”就提前统计并分析出了，哪些货物是当地村民所喜爱的，并及时派送到了临近的配送点。大数据不仅给生活带来了便利，还助力农业产业脱贫。
种什么卖什么？大数据说了算 农民不再懵着来
地处黔北革命老区的贵州省的遵义市，是脱贫攻坚的重要地区。由于特殊地理环境，发展十分困难。如今，大数据给这里带来了变化。
杨昌绪，是贵州省遵义市汇川区团泽镇大坎村村民，今年种了三亩半白菜。换做从前，杨大爷可不敢种这么多白菜，万一卖不出去，只能烂在地里面。现在杨大爷为什么敢冒这个险呢？原来，两年前，杨大爷把地租给了合作社，每亩地的租金是800元，光是租金一年就有2600元。
自己还在合作社打工，每小时工时费7块钱，一个月算下来也有两千多。以前自己种地的时候一亩地顶多出600元，赶上天气不好或者市场上没人买菜，很可能每亩地连400元都剩不下，一直是村里的贫困户。
今年春天赚了钱的杨大爷不但已经脱贫，还花两千多元钱给家里添了“大件儿”：一台液晶电视，在以前，这是他一年的收入，根本就不敢买。
从六月份把电视买回来到现在，看电视成了杨大爷每天的必修课，甚至有时候要看到晚上十一点多。买电视的钱是合作社给的土地租金，自己赚的工钱杨大爷还有其它打算——每年春天，带着老伴坐飞机去旅游。这在两年前，杨昌绪想都不敢想。
刘晓林，是遵义市汇川区凤山鹌鹑养殖合作社蔬菜基地负责人，今天来给杨昌绪送工钱，29天，2030元。像杨昌绪一样在他这里参加合作社的农户有几百家，光是土地就有1800多亩，其中有不少贫困户都已经摘掉了贫困的帽子。刘晓林到底有什么致富的妙招呢？
原来刘晓林的手机上可以随时接收订单，按照订单的数量采摘蔬菜，再把蔬菜送到分拣中心，由分拣中心再把菜送到市区内的社区门店。一来不会有蔬菜卖不出去的问题，二来也减少了中间的流通环节，合作社的蔬菜质量有保证，价格也相对稳定。
合作社的蔬菜经过分拣中心就会被送到社区店，像这样店的在遵义市有28个，还在建的有7个，全部都在居民集中的地区，而这里每天销售掉多少蔬菜的数据都会被上传到距离这里不远的院士工作站。
屏幕上不断滚动的是遵义市农产品的供需量，记者不禁好奇，为什么买菜卖菜的事情还需要通过院士工作站呢？原来，这里的农产品之所以销售的好，除了订单农业，还涉及土壤、水利、气象等多种数据做支撑。而这些数据都是由中国科学院地理与资源研究所的院士团队经过精密的分析计算得来的。
在贵州省，大部分地区的销售数据是由贵州电子商务云所提供的。像遵义这样的数据库约有88个，并且相互全部打通。可以随时在上面看到全省农产品的供需量，从而调配农产品进行交易。
贵州省遵义市中科有数公司总经理 徐玮：其实做农村电商，需要大数据来做支撑力，包括你，如果说你花人力自己去找农产品，你根本找不到，而且费用很高。我们在每个村里面都建立了数据采集点，包括村里种了什么，都多少合作社，合作社社员有多少，一年十几人种什么，数据我们前期已经采集完了。
过去的农业种植基本都是懵着种，不知道下一季该种什么，也不知道种了以后能不能卖出去。现在有了大数据的支撑，不但知道种什么，种多少，还可以通过土壤数据分析知道种哪些品种，可以根据气象数据知道什么时候种什么时候收，保证了农产品的品质，靠农业产业扶贫也就变得容易得多。
要想口味好 养羊也要查血统 大数据帮你精挑细选
2015年9月，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要的》中，将数据定义为国家基础性战略资源，也强调了要大力发展农业农村大数据。当下，大数据正在驱动农业生产向智慧型转变，数据逐渐成为现代农业生产中新兴的生产要素。而像天猫这些电商平台作为农产品流通环节的重要一环，掌握了大量数据，尤其是能够整合线上线下数据的农业电商平台，是国家构建农业大数据体系的重要组成部分。
在遵义，记者就发现，除了种植，这里的养殖业一样靠数据发了家。
李世春，是这家种羊基地的技术员，给老百姓挑羊是他经常需要做的工作。来过这里选羊的人都知道，这里的羊体型健壮，外貌标准，成活率高，肉质也好。这里的羊之所以这么好，秘诀就在电脑里。
种养基地技术员 李世春：每增加一个新的个体，就要在这里输入，比如说今天产了一个，它的母亲是谁，它的父亲是谁，然后我就在这里登记，等级出生，它是什么时候出生的。
在这套基因养殖系统里，完全可以查到每只羊的上几代，也就减少了近亲繁殖所导致的成活率低以及肉质口感不佳的诸多问题。
当地比较有名气的黔北麻羊，是贵州三大优良地方山羊品种之一，也是这里贫困户脱贫的另一法宝。因为黔北麻羊繁殖率高，抗病性强，适应山区粗放饲养，很多老百姓把买回去的羔羊放养在青山绿水间散养，使麻羊的需求量不断上升，如今更是供不应求。
在大数据的支撑下，遵义的农业产业遍地开花，从种植到养殖，再到走向国际化市场，数据带来的变化可谓翻天覆地。
最受国际市场欢迎的要数遵义的辣椒。遵义人爱吃辣，这是很早以前流传下来的习惯，在新蒲新区，几乎家家户户都种辣椒，光是辣椒的品种就有十几种。尤其最近几年，贵州省的大数据发展迅速，哪些辣椒品种最受欢迎都一目了然。这里还建立了中国最大的辣椒交易中心，使贵州的辣椒走向世界的舞台。
遵义院士工作中心副主任 贾军：通过大数据融合农村的扶贫攻坚，和农业生产，我们进一步的引导培育了农民的种植习惯，引导他们对天气，气侯自然科学，这一块的一个深度介入。从而改变了农业的生产方式，然后保证了农产品的生产质量。提高了老百姓的收入，为我们的脱贫攻坚工作做出了积极的贡献。
大数据时代如何有大作为
“大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了；还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。”马云的一句笑谈，很好地佐证了近年来 “大数据”一词的热度。
有专家认为，到2020年，大数据总量将达到2013年数据规模的44倍。然而，大数据并不是万能的，得大数据者要想得天下，除了掌握数据，更为关键的是利用数据、分析数据、领导决策，这就需要我们好好修炼内功，一套好的‘炼金术’才可以把数据中的‘金子’找出来，才能真正在发展中抢占先机，成为真正的行业“霸主”。
揭秘！全国哪个地方加班最多？心疼这里的人……
近五年来，人们的出行变得更加方便，通过互联网大数据就可以查询公交线路、班次，哪条路较为拥堵，什么地方人多，在出发之前就做好规划。 “大数据”无疑是当下最火的IT词汇之一。
人人都在说的“大数据”究竟是什么？又到底能干什么？
全国加班哪里最多？大数据下一目了然
北京，有近2000万人口，汽车550多万辆。以北京的工作日早高峰为例，一分钟之内有超过1600人使用打车软件，所有的供需量一目了然。大数据让人们不再像从前那样把时间都浪费在路上。
每一个区域发出多少订单？又有多少司机接单？在滴滴平台的全国数据中显示，高峰时间每分钟要接收超过3万个乘车需求，每天要处理数据4500TB，也就是相当于450多万部蓝光电影。
王占伟，滴滴研究院首席数据分析师，已经从事大数据行业十年。他和同事正在讨论的就是最近他们根据分析平台上的数据得出的一些社会现象。
他们根据计算每个城市不同时间段的打车数据，分析出了全国加班最多的城市，还有城市中哪个区域加班最多。
滴滴媒体研究院首席数据分析师 王占伟：通过数据分析发现，就是我们所在的这个地方，中关村软件园加班是最严重的。在行业方面也是互联网从业者加班是最严重的，北京其他的加班比较严重的行业还有金融，所以我们看到金融街的那一带，整个夜间出行的订单也会比较多一些。
王占伟经常会跟小组里的同事一起分析数据，把从数据里得到的信息转化成人们关心的问题。比如今年十一期间全国各个城市的迁入和迁出量，北上广深排名靠前是毋庸置疑，迁入城市排名靠前的还有哈尔滨，也就是说，今年十一黄金周去哈尔滨游玩的人较多。
这些数据不仅能看到最受欢迎的城市，也能看到城市里最受欢迎景点，甚至还有网友根据数据评选出的“网红街”。把这些旅游数据归纳总结后，就可以做成攻略或指导。出行数据早已超越了本来的意义。
王占伟：10年以来，人们对于大数据的应用是越来越广泛的，对于大数据的理解也越来越深刻了。举个例子，以前可能我们对于数据更多的是说怎么让我们的产品做的更好，解决怎么去优化产品这个层面。那现在人们已经开始用大数据去服务于我们这个社会，以及去服务于我们这个城市的管理甚至会做很多民生类的、有意思的研究。
大数据掌控行车路线 拐弯减速全知道
目前，滴滴拥有超过4.5亿用户，在中国400多个城市开展服务，最近一年有超过2100万司机和车主在这个平台获得了灵活就业机会和收入。滴滴出行每天服务的订单高达2500万，相当于全球其他市场，包括美国加到一起，所有移动出行市场总量的2倍。
现实出行的海量数据成就了滴滴“数据大脑”的霸主地位，通过对每天24小时不间断产生的新数据，以及检测这些数据本身产生的二度数据，包括路径规划、实际路线、匹配时间等进行研究、学习，最终实现订单匹配效率的提升。
如何将信息推送给更适合区域内的司机、如何让乘客更快地上车、如何提升出行效率。而事实上，大数据在智能出行领域发挥的作用，还不光这些。
崔楠，80后上班族，从家到单位需要四十分钟车程，因为上班时间比较自由，从买车之后就他就做了顺风车主，上下班和周末都会选择捎上一些顺路的乘客。
顺风车主 崔楠：上下班的话自己一个人开车也挺费油的，拉个人可以省点油钱；第二个其实就是大部分车主应该都知道，自己一个人开车挺无聊的，有时候容易犯困，拉一个乘客能够一起聊聊天。
今时今日，顺风车这个词已经不算新鲜了，甚至是很多人出门的首选。其实，在1998年的时候就已经有人提出顺风车出行，但是那个时候的顺风车并没有发展起来，其中最大的问题还是因为没有数据的支撑，司机与乘客之间无法匹配。对于顺风车主来说，车费多少无所谓，他们所看重的是数据带来的共享。
而作为专职司机，这些年收入的增长，其实也都是大数据在帮忙。
张来福，滴滴专车司机。刚才在手机上看的就是滴滴后台上的热力图，如果派单不多的时候，他就可以去热力图上人比较多的地方，很快就能够接到单。
滴滴专车司机 张来福：没有热力图的时候我们想去哪儿就去哪儿，来回钻，空驶率会很高，经济效益上不去，烧油烧的挺多。
老张在开专车以前，对互联网几乎没什么接触，开上以后也仅仅是在手机上抢单。生意好的时候一天能挣五六百块钱，还得不分白天黑夜的干活儿。现在有了大数据的支撑，不需要再满街的找单抢单，老张一天轻轻松松就能赚到八九百块钱。
大数据时代的到来除了给老张带来了丰厚的收入，也让人们的出行更加方便。上午接了几单的老张准备收车回家吃饭了。
中午还能回家给媳妇做顿饭，这在以前，老张可是不敢想的，能有时间啃个面包充充饥都是件不容易的事儿。
吃过午饭后，老张又准备出车了。以前，每次出车之前，妻子都会叮嘱老张，开车在路上要注意安全，钱赚的少没关系，一定平安到家。
现在，老张的妻子已经很少担心老张的安全驾驶问题了，而法宝就是滴滴公司基于大数据所建立的安全驾驶系统。
滴滴出行CTO 张博：现在在用大数据去保证司机和乘客的安全，我们在司机的手机端APP有一个SDK，这个SDK可以根据手机的定位和陀螺仪知道这个司机的驾驶行为，比如说他不是有急加速，是不是有急减速或者急转弯，我们通过这个行为的数据判断这个司机的驾驶安全，同时我们还在通过更加前沿的技术去做这种司乘安全的监控，比如说有一个女性的乘客在晚上打了一个滴滴的车，我们会看她的路线，如果她的路线严重偏离，平台会第一时间知道，我们跟公安系统都有联网，我们会及时的介入看有没有什么安全的隐患，这一切都是基于大数据。
张博，滴滴出行的首席技术官。在他看来，大数据就是滴滴的心脏，而滴滴的出行数据已经不仅仅要服务于交通。更重要的是服务社会，这就需要更庞大的数据支撑。2015年滴滴研究院在北京创立，并计划在全球范围招募相关领域的世界级科学家，将国际化的视角和创新引入到中国大数据中来。从那时起，张博就经常带着团队飞往美国。最终在今年3月，滴滴美国研究院在美国硅谷正式成立。
这个近百人的团队聚集了包括北美、欧洲等全球顶级的科学家，在大数据安全和智能驾驶等前沿领域开展研究。而作 为首席技术官的张博，也代表整个技术团队，给我们描绘一个移动出行相当诱人的未来场景。
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